AI en ML veranderen snel finance en accounting in Nederland. Ze automatiseren taken, verbeteren datanauwkeurigheid en ondersteunen beslissingen, wat bedrijfsgroei stimuleert. Dit rapport belicht de impact en de nodige skills.
De Nederlandse financiële sector loopt voorop bij de adoptie van AI en machine learning, met name op gebieden als fraudedetectie, risicobeheer en algoritmische handel. De AI-markt in Nederland zal van 2024 tot 2030 naar verwachting met 28,56% groeien en in 2030 een volume van ongeveer $8,67 miljard bereiken. Deze groei wordt toegeschreven aan het toenemende bewustzijn en het gemak van AI-technologieën in verschillende sectoren.
Deloitte deelde eind 2023 al in hun Digital Consumer Trends Survey dat bijna 30% van de Nederlandse consumenten generatieve AI gebruikt, waarbij ongeveer de helft deze tools maandelijks gebruikt. Dit weerspiegelt een groeiende acceptatie en integratie van AI-technologieën in de dagelijkse praktijk.
Deze technologie stroomlijnt processen, verbetert de nauwkeurigheid en stelt professionals in staat zich te concentreren op meer strategische initiatieven. Inzicht in deze veranderingen is cruciaal voor F&A-professionals in Nederland om concurrerend te blijven.
Kunstmatige intelligentie (AI) stelt machines in staat taken uit te voeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie nodig is, zoals het begrijpen van taal, het herkennen van patronen en het nemen van beslissingen. In de financiële wereld wordt AI gebruikt voor risicobeheer, klantenservice en financiële prognoses. Machine learning (ML), een subset van AI, stelt computers in staat te leren van data en voorspellingen te doen. ML-algoritmen identificeren patronen en verbeteren hun prestaties in de loop van de tijd zonder expliciete programmering. Tim Bakker vertelde hier al eerder over in onze Futurizing Finance Podcast.
De integratie van AI en automatisering in de financiële wereld roept terechte zorgen op over het verdwijnen van banen. Volgens de EY European AI Barometer is 64% van de werknemers in Nederland bezorgd over banenverlies als gevolg van AI. Dit is relatief lager in vergelijking met andere Europese landen, maar het weerspiegelt nog steeds aanzienlijke bezorgdheid. Een nadere blik suggereert echter een verschuiving in plaats van een verlies - de rol van transformatie is hier het sleutelwoord. Traditionele taken worden geautomatiseerd, waardoor professionals zich kunnen concentreren op strategische en adviserende taken. Ontwikkelingen zoals geautomatiseerde factuurverwerking, cashflow prognoses met voorspellende analyses of data-extractie uit financiële documenten met behulp van OCR bieden F&A-professionals aanzienlijke voordelen:
Verhoogde efficiëntie
Minder fouten
Focus op strategische planning
Een recent rapport van Sapio Research geeft aan dat 63% van de financiële functies nu AI gebruikt, voornamelijk voor taken zoals fraudedetectie, risicobeheer en investeringsbeheer. Dit percentage overtreft dat van andere afdelingen zoals IT en marketing, die veel lagere adoptie percentages hebben (respectievelijk 27% en 19%). Naarmate de AI-adoptie toeneemt, nemen finance- en accounting professionals nieuwe verantwoordelijkheden op zich, waaronder het analyseren en interpreteren van door AI gegenereerde data, het beheren van AI-tools voor maximale efficiëntie en het gebruik van AI-gedreven inzichten om strategische beslissingen te nemen. Deze verschuiving verbetert hun rol en transformeert hen van dataverzamelaars tot strategisch adviseurs. De werkplek van de toekomst wordt een collaboratieve omgeving waar menselijke vaardigheden en machine-efficiëntie elkaar aanvullen, wat de weg vrijmaakt voor een dynamische en innovatieve werkomgeving.
Hoewel automatisering sommige traditionele taken kan beïnvloeden, is het belangrijk om te onthouden dat AI rollen transformeert, niet vervangt. F&A-professionals zullen zich moeten aanpassen en nieuwe vaardigheden moeten verwerven om AI-gedreven inzichten te beheren en te interpreteren. De rol van technologie in de moderne boekhouding is aanzienlijk, omdat professionals hierdoor op efficiënte wijze enorme hoeveelheden data kunnen verwerken en analyseren.
In het nieuwe landschap krijgen nieuwe of bestaande vaardigheden meer aandacht, waaronder:
Data skills: Het interpreteren van complexe datasets en het gebruik van visualisatie tools zoals Power BI of Tableau zijn cruciaal. Overweeg online cursussen of professionele ontwikkelingsprogramma's zoals het Finance Data Professional Program van Yacht om deze vaardigheden te verbeteren. Voor een beter begrip van hoe data-analyse kan worden ingezet in de financiële wereld, kan je online bronnen raadplegen.
Beheersing van AI-tools: Het ontwikkelen van vertrouwdheid met gespecialiseerde AI-tools is essentieel voor het verbeteren van fraudedetectie en risicobeheer binnen finance en accounting. Deze tools kunnen enorme hoeveelheden data doorzoeken om ongebruikelijke patronen, gedrag of transacties te identificeren die kunnen wijzen op frauduleuze activiteiten of potentiële risico's. Ontdek platforms zoals SAS Fraud Management, IBM Watson en lokale Nederlandse oplossingen.
Procesautomatisering en drive tot Operational Excellence: Robotic Process Automation (RPA) transformeert de manier waarop repetitieve taken worden beheerd in de finance- en accountingsector. RPA gebruikt softwarerobots om routineprocessen te automatiseren, zoals data-invoer, factuurverwerking en compliance rapportage, zonder dat hiervoor geavanceerde programmeerkennis nodig is.
Bewustzijn van cybersecurity: AI-systemen kunnen doelwitten zijn voor cyberaanvallen. Het is van cruciaal belang om zowel de defensieve mogelijkheden als de potentiële kwetsbaarheden te herkennen die door AI worden geïntroduceerd. Professionals moeten op de hoogte blijven van de juiste beveiliging om gevoelige financiële data te beschermen. Het is van cruciaal belang om de Nederlandse Nationale Cyber Security Strategie (NCSS) na te leven en beveiligingsmaatregelen te implementeren. Andere belangrijke aspecten waarop je je kan richten, zijn onder meer data-encryptie, toegangscontroles en continue monitoring.
Ethische overwegingen: Het beperken van vooroordelen in algoritmische besluitvormingsprocessen is essentieel om eerlijkheid en transparantie te waarborgen. AI-systemen moeten zo worden ontworpen dat discriminerende praktijken worden voorkomen. Inzicht in de ethische implicaties van AI en naleving van regelgeving zoals de AVG is cruciaal. De Autoriteit Persoonsgegevens geeft richtlijnen over databescherming en AI-ethiek in Nederland.
Samenwerkingsvaardigheden: Effectieve integratie van AI-oplossingen in financiële operaties vereist sterke samenwerkingsvaardigheden in verschillende disciplines. Professionals binnen finance, IT en data science moeten naadloos samenwerken om het potentieel van AI-technologieën te benutten. Belangrijke aandachtsgebieden voor F&A-professionals zijn hier interdisciplinair teamwork, ontwikkeling van skills, en communicatie.
Levenslang leren: Om de snelle ontwikkelingen in AI bij te benen is het van belang om continue te blijven bij leren. Overweeg certificeringen van de Koninklijke Nederlandse Beroepsorganisatie van Accountants (NBA) en neem deel aan online cursussen of professionele ontwikkelingsprogramma's om je skills in deze tools te verbeteren. Yacht biedt meerdere opleidingsprogramma’s voor junior, medior en senior finance professionals.
De wereld van finance en accounting ondergaat een grote verandering, dankzij AI- en ML-technologieën. AI kan tot 80-90% van de tijd automatiseren, die voorheen werd besteed aan repetitieve taken, zoals data-invoer, rapporteren en analyseren, waardoor professionals zich kunnen concentreren op strategische initiatieven in plaats van alledaagse taken. Tegelijkertijd zal de markt voor AI in de boekhouding naar verwachting groeien.
AI-gestuurde systemen kunnen enorme hoeveelheden financiële gegevens snel analyseren en trends en afwijkingen identificeren die voor mensen moeilijk te detecteren zijn. Deze capaciteit maakt betere besluitvorming en prognoses mogelijk, waardoor bedrijven proactief kunnen reageren op financiële uitdagingen. Daarnaast biedt AI de mogelijkheid om steeds betere voorspellingen te doen op basis van gegevens uit het verleden. Dit helpt bij nog strakker budgetteren en de financiële planning opstellen. De markt voor AI in accounting groeit als een speer. Tegen 2028 is die naar verwachting zo'n 16 miljard dollar waard.
AI en ML nemen steeds meer traditionele taken over. Grijp die kans om jezelf te ontwikkelen tot strategisch financieel adviseur! Laat AI het saaie werk doen en gebruik jouw expertise om de business naar een hoger niveau te tillen. In een wereld die steeds digitaler wordt, ben jij de onmisbare schakel tussen data en succes.
