Beluister de podcast
De waan van de dag
Financials zijn veel bezig met het creëren van nieuwe inzichten die hun business ondersteunen. Maar door de waan van de dag of door ad hoc verzoeken nemen de ‘standaard’ werkzaamheden vaak het merendeel van de tijd in beslag. Het verbeteren van de processen en innovatie verdwijnt daardoor naar de achtergrond, stelt Tim.
“Mijn team is volledig losgekoppeld van deze standaard werkzaamheden, waardoor wij ons dedicated kunnen richten op innovatie binnen Finance. We richten ons op het creëren van vernieuwende inzichten met behulp van data en gebruiken hiervoor de tooling waar je als gewone financial eigenlijk nét te weinig over weet.”
Het doel van data analytics
“Onze missie is om strategische besluitvorming binnen Randstad Groep Nederland goed te ondersteunen”, legt Tim uit. “Alles wat wij als team creëren, of dat nu nieuwe inzichten of predictive modellen zijn, doen we dan ook niet voor onszelf. We doen dit voor onze stakeholders, zoals de business controller, financial controller of de cfo. Wij empoweren de business controller met nieuwe inzichten, zodat de controllers nog beter hun werk kunnen doen.”
Geautomatiseerde voorspellingen
Met data science tooling koppelen Tim en zijn team interne, en vaak ook externe data, aan elkaar. Op die manier bieden ze nieuwe inzichten, met name op het gebied van predictive analytics. “Dit zijn bijvoorbeeld niet de inzichten die standaard uit onze BI-tool rollen, maar echt vernieuwende inzichten.”
“We hadden bijvoorbeeld een voorspelling die we maakten voor 170 sales-units,” zegt Tim. “Kunnen we hier niet een voorspellingsmodel op inzetten?”, vroegen we onszelf toen af. “Inmiddels zijn we in staat om deze voorspelling volledig geautomatiseerd te maken door gebruik te maken van historische data waarmee wij het model voeden.”
Zelf aan de slag met data analytics
“In ons team heb je zeker kennis van Finance nodig, maar dat is niet genoeg. Je moet de tools snappen en de algoritmes begrijpen. Je kan bijvoorbeeld een IT’er aantrekken als je een heel technisch profiel nodig hebt, maar ook de financial zelf moet zichzelf doorontwikkelen op het gebied van analytics en data.” Daar kan je al heel laagdrempelig mee beginnen, stelt Tim.
“Ook de financial zelf moet je doorontwikkelen op het gebied van analytics en data”
“Start met een actueel business probleem en onderzoek vervolgens of er data en tools zijn die je kunnen helpen om dit op te lossen. Neem de tijd om je te verdiepen in de nieuwe tools. Er is heel veel open source kennis beschikbaar, maar laat je ook ondersteunen door iemand die hier ook ervaring mee heeft. Zo bouw je jouw skillset op.” Tot slot voegt hij toe: durft te experimenteren. “Vanuit een experiment zie je vaak wat het écht op kan leveren.”
Tim geeft in de podcast meer advies over hoe jij data analytics implementeert in jouw organisatie. Hij vertelt onder andere wat essentieel is om te doen voordat je start met experimenteren en hoe je zorgt dat jij data analytics tot een succes maakt in jouw organisatie.
